Del 13 al 17 de julio de 2026, la Universidad Autónoma de Nuevo León, en Monterrey, México, fue sede del XVIII Congreso ALAIC, bajo el lema «Comunicación, Soberanía y Paz. Horizontes de Justicia en la era de la Inteligencia Artificial». Investigar en Red tuvo una participación intensa: dictó el Taller sobre su metodología colaborativa de investigación y presentó tres ponencias —una de ellas de manera virtual— en las que dio cuenta de distintas líneas de trabajo del colectivo: la evitación de noticias y la agencia algorítmica en estudiantes de Comunicación, las percepciones sobre la inteligencia artificial generativa en Uruguay, y la convergencia digital como ambiente metodológico de la propia red de investigación.
El investigador Francisco Albarello (Universidad Austral, Argentina) presentó la ponencia «Algoritmos y evitación informativa: transformaciones del consumo noticioso en estudiantes de Comunicación en América Latina», en el marco del GT 19 (Comunicación Digital, Redes y Procesos). El trabajo expuso los resultados de la investigación «Consumos informativos emergentes en estudiantes de Comunicación en América Latina», realizada a partir de 97 grupos focales con más de 800 estudiantes y una encuesta regional respondida por casi 3.000 estudiantes de 38 universidades de nueve países latinoamericanos. Entre los principales hallazgos se destacaron dos conceptos clave: la evitación de noticias, entendida como el bajo consumo informativo motivado por la sobrecarga y la negatividad de las noticias, y la agencia algorítmica, es decir, las estrategias —muchas veces intuitivas— que despliegan los y las jóvenes para lidiar con las arquitecturas algorítmicas de las plataformas que consultan a diario.
Además, Investigar en Red dictó el Taller: «Investigar en red. Metodología colaborativa y herramientas digitales para la investigación», pensado para compartir con otros equipos la experiencia de trabajo en red que caracteriza al colectivo desde su creación en 2020. A lo largo de la actividad, que combinó exposición y trabajo práctico en grupos, se abordó cómo se toman las decisiones metodológicas en una investigación interinstitucional —el enfoque cuanti o cualitativo, el alcance, la muestra, las técnicas de recolección y análisis— y, en particular, de qué manera puede integrarse la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) al proceso de investigación colaborativa. El taller estuvo a cargo de Francisco Albarello (Universidad Austral, Argentina), Maximiliano Peret (Universidad Nacional del Centro, Argentina), Francisco Arri (Universidad ORT Uruguay), Eduardo Gutiérrez (Universidad Javeriana, Colombia) y Jerónimo Repoll (Universidad Metropolitana Xochimilco, México).
Por otra parte, Francisco Arri y Esteban Zunino, ambos de la Universidad ORT Uruguay, presentaron la ponencia «Entre la adopción y la sospecha: percepciones, usos y apropiaciones de la inteligencia artificial generativa en Uruguay», que aportó una mirada situada sobre cómo distintos públicos uruguayos conviven con estas nuevas tecnologías, entre la incorporación creciente a sus prácticas cotidianas y las desconfianzas que aún despiertan.
Finalmente, y de manera virtual, Paula Inés Porta (Universidad Nacional de La Plata) y Marcela Farré (Universidad Blas Pascal) expusieron la ponencia «La convergencia digital como ambiente metodológico: la experiencia de Investigar en Red en el estudio de las audiencias latinoamericanas», en el GT 19. El trabajo sistematizó la propia experiencia del colectivo —que reúne a más de 100 investigadores e investigadoras de 38 universidades de 9 países— y propuso pensar la convergencia digital no solo como objeto de estudio, sino como una metodología colaborativa que, apoyada en la inteligencia colectiva de Pierre Lévy y la convergencia cultural de Henry Jenkins, transforma a Internet en soporte indispensable para la investigación contemporánea. Las autoras repasaron los resultados del proyecto «Transiciones» (2025) sobre los hábitos informativos de las audiencias juveniles y concluyeron que Investigar en Red funciona como un verdadero «coro interuniversitario digital», donde la diversidad de miradas y de contextos institucionales enriquece los resultados finales.
